線粒體的結(jié)構(gòu)和特性一直是科研工作中的熱點(diǎn)，隨著科技與設(shè)備的不斷更新，我們對(duì)線粒體的了解也日益增多。這一期，我們有幸邀請(qǐng)到了空軍軍醫(yī)大學(xué)的李淑嬌老師來分享他們的研究課題及發(fā)現(xiàn)。

“科研是一項(xiàng)嚴(yán)肅的工作，但科研過程中也存在許多科研趣事，本期我們將向大家分享我們團(tuán)隊(duì)探索神經(jīng)細(xì)胞中線粒體結(jié)構(gòu)的過程。"

“我們團(tuán)隊(duì)一直致力于生理與病理狀態(tài)下的神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)線粒體形態(tài)功能研究，同時(shí)我們團(tuán)隊(duì)前期發(fā)現(xiàn)在肝性腦病及神經(jīng)bing理性痛狀態(tài)下，小鼠神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)線粒體形態(tài)功能發(fā)生顯著的改變，以上線粒體形態(tài)結(jié)果皆依賴于電鏡及免疫熒光染色技術(shù)。"

“然而，電鏡拍攝視野局限，只能觀察到局部小范圍線粒體形態(tài)結(jié)構(gòu)，同時(shí)電鏡結(jié)果分析依賴于Matlab，ImagePlus Pro 以及 ImageJ等軟件。鑒于神經(jīng)元線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜， ImageJ等軟件采用的傳統(tǒng)閾值分割方法不能準(zhǔn)確分割目標(biāo)邊界。基于光鏡技術(shù)的3D重塑雖然能使線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)可視化，但其內(nèi)部視野重疊，造成無法準(zhǔn)確提取線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形態(tài)特征并進(jìn)行量化分析。但是人工智能（Artificial intelligence, AI）和虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual reality, VR）為解決以上難題提供了可能。"

“本研究開發(fā)了一種基于AI和VR的線粒體可視化技術(shù)，用以捕捉和分析神經(jīng)元線粒體網(wǎng)絡(luò)。"

長(zhǎng)按識(shí)別二維碼

預(yù)約報(bào)名

李淑嬌

碩士研究生在讀

空軍軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院王亞云教授課題組成員之一。主要從事線粒體動(dòng)力學(xué)變化參與神經(jīng)可塑性機(jī)制研究。線粒體是一種動(dòng)態(tài)細(xì)胞器，其形態(tài)功能變化與神經(jīng)細(xì)胞功能密切相關(guān)。目前，與團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種基于AI和VR的線粒體可視化技術(shù)，為解決神經(jīng)元線粒體網(wǎng)絡(luò)可視化和量化的難題提供可能。此外，與團(tuán)隊(duì)提出靶向調(diào)控線粒體鎮(zhèn)痛策略，闡明了上調(diào)線粒體分裂蛋白Drp1的鎮(zhèn)痛機(jī)制。

南希

徠卡生命科學(xué)客戶成功管理專家

畢業(yè)于武漢大學(xué)生命科學(xué)院，具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica，負(fù)責(zé)Aivia AI圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場(chǎng)推廣及技術(shù)支持。